| 序号 | 大写 | 小写 | 英文注音 | 中文注音 | 常见用途 |
|---|
| 1 | Α | α | Alpha | 阿尔法 | 显著性水平、角度 |
| 2 | Β | β | Beta | 贝塔 | 回归系数、角度 |
| 3 | Γ | γ | Gamma | 伽马 | 欧拉常数、伽马函数 |
| 4 | Δ | δ | Delta | 德尔塔 | 变化量、判别式 |
| 5 | Ε | ε | Epsilon | 艾普西隆 | 误差、容差、小量 |
| 6 | Ζ | ζ | Zeta | 泽塔 | 黎曼ζ函数 |
| 7 | Η | η | Eta | 伊塔 | 学习率、效率 |
| 8 | Θ | θ | Theta | 西塔 | 角度、参数 |
| 9 | Ι | ι | Iota | 约塔 | 微小量 |
| 10 | Κ | κ | Kappa | 卡帕 | 曲率 |
| 11 | Λ | λ | Lambda | 拉姆达 | 特征值、泊松分布参数 |
| 12 | Μ | μ | Mu | 缪 | 均值、摩擦系数 |
| 13 | Ν | ν | Nu | 纽 | 频率、自由度 |
| 14 | Ξ | ξ | Xi | 克西 | 随机变量 |
| 15 | Ο | ο | Omicron | 奥密克戎 | — |
| 16 | Π | π | Pi | 派 | 圆周率 3.14159… |
| 17 | Ρ | ρ | Rho | 柔 | 密度、相关系数 |
| 18 | Σ | σ/ς | Sigma | 西格玛 | 求和、标准差 |
| 19 | Τ | τ | Tau | 陶 | 时间常数、切应力 |
| 20 | Υ | υ | Upsilon | 宇普西隆 | — |
| 21 | Φ | φ/ϕ | Phi | 斐 | 黄金分割数、相位 |
| 22 | Χ | χ | Chi | 希 | 卡方分布 |
| 23 | Ψ | ψ | Psi | 普西 | 波函数 |
| 24 | Ω | ω | Omega | 欧米伽 | 角速度、全概率空间 |
| 符号 | 含义 | LaTeX |
|---|
| $\partial$ | 偏微分 | \partial |
| $\Delta$ | 变化量（增量）、判别式 | \Delta |
| $\nabla$ | 梯度（Nabla 算子） | \nabla |
| $\nabla \cdot \vec{F}$ | 散度 | \nabla \cdot |
| $\nabla \times \vec{F}$ | 旋度 | \nabla \times |
| $\nabla^2$ | 拉普拉斯算子 | \nabla^2 |
| $\sum$ | 求和 | \sum |
| $\prod$ | 连乘 | \prod |
| $\forall$ | 任意、全称量词 | \forall |
| $\exists$ | 存在量词 | \exists |
| $\in$ | 属于 | \in |
| $\notin$ | 不属于 | \notin |
| $\infty$ | 无穷大 | \infty |
| $\int$ | 积分 | \int |
| $\oint$ | 曲线积分 | \oint |
| $\oint$ | 向量分析的场量计算 | \oint |
| $\binom{n}{k}$ | 组合数 | \binom{n}{k} |
| $\hat{y}$ | 预测值 | \hat{y} |
| $\vec{\alpha}$ | 向量 α | \vec{\alpha} |
| $\sigma$ | 标准差、激活函数 | \sigma |
| $\epsilon$ | 误差、容差 | \epsilon |
| 符号 | 含义 | 符号 | 含义 |
|---|
| 🦀 | Rust / Crab | 🐍 | Python |
| ❓ | 问题 | 🌰 / 🍊 | 例子 |
| ⚙️ | 算法 / 工具 | 📝 | 代码 |
| 📦 | 库 | 🚀 | 性能、加速 |
| ✅ | 正确 | ❌ | 错误 |
| 🎯 | 目标 | ⚠️ | 危险 |
| 🧠 | 大脑 / 思考 | 📚 | 题库 / 学习 |
| 🎮 | 游戏 | 🏅 | 勋章 |
| 💡 | 提示 | 📌 | 知识点速记 |
| 符号 | 含义 |
|---|
| 🎉 | 庆祝 / 完成 |
| ☁️ | 云计算 |
| 💰 | 金钱 |
| 🥕 | 萝卜 |
| 🌹 | 玫瑰 |
| 🌻 | 向日葵 |
| 🟢 / 🔵 / 🟡 | 红绿灯状态 |
| 中文 | English | 说明 |
|---|
| 同质性 / 均匀性 | Homogeneity | 统计与数据分布概念 |
| 完整性 / 完备性 | Completeness | 数学与逻辑概念 |
| 文献 / 语料库 | Corpus | NLP 领域的文本集合 |
| 旋转 | Revolve / Rotate | 几何变换 |
| 同余 | Congruence | 数论概念 |
| 模数 | Modulus | 同余运算中的模 |
| 逆元 | Inverse Element | 群论概念 |
| 特征值 | Eigenvalue | 线性代数 |
| 奇异值 | Singular Value | 矩阵分解 |
| 梯度 | Gradient | 微积分 |
| 散度 | Divergence | 向量分析 |
| 旋度 | Curl | 向量分析 |
| 文献 | 时代 | 作者 | 贡献 |
|---|
| 《九章算术》 | 东汉 | 多人 | 古代数学经典，含246道问题 |
| 《九章算术注》 | 三国 | 刘徽 | 注疏《九章算术》，创割圆术 |
| 《孙子算经》 | 南北朝 | 孙子 | 物不知数问题（中国剩余定理） |
| 《海岛算经》 | 三国 | 刘徽 | 测量数学著作 |
| 《几何原本》 | 古希腊 | 欧几里得 | 公理化数学的典范 |
#![allow(unused)]
fn main() {
// 常用运算符
&& || ! // 逻辑运算符
& | ^ // 位运算符
>> << // 移位运算符
== != > < >= <= // 关系运算符
+ - * / % // 算术运算符
-> // 函数返回类型
=> // match 分支
:: // 路径分隔符
|_| // 闭包语法
& &mut // 引用、可变引用
* // 解引用
.. ..= // Range 语法
_ // 通配符
#! # // 属性
@ // 模式绑定
? // 错误传播
}
| 模型 | 全称 | 特点 | 应用场景 |
|---|
| MC | 马尔可夫链 | 状态完全可观测、无记忆性 | 文本生成、股票预测 |
| HMM | 隐马尔可夫模型 | 状态不可直接观测 | 语音识别、中文分词 |
| MDP | 马尔可夫决策过程 | 加入动作与奖励 | 强化学习 |
| POMDP | 部分可观测 MDP | 观测不完全 | 机器人导航、自动驾驶 |
马尔可夫性质： 未来的状态只取决于当前状态，而与过去状态无关。